本来上周三该是个喜庆日子，特斯拉年度投资者大会，也是行业期待已久的特斯拉电池日终于来了，不知道多少人守着电脑，就为了看一眼马斯克的“百万英里电池”。
结果大电池没看着，新鲜出炉的饼吃了不少，又是三年后降三成价，又是上海工厂要提高产能，依然没能拉住股价下跌。
电池日当天，特斯拉市值跌至3953.01亿美元，蒸发了500亿美元。
祸不单行，还不到一天时间，特斯拉就出现了全球性断网，系统宕机连带着无数辆车一起瘫痪。有车主因此在各种地方被自己的车拒之门外，最倒霉的一个车主被困在沙漠里，呼救了几个小时也没等来救援。
问题，就出现在 汽车 智能化上。
在**《速度与***8》中，女黑客Cipher动了几下手指就能让纽约市的交通陷入一片混乱，而他所使用的便是自动驾驶 汽车 。通过侵入自动驾驶 汽车 的系统，远程操控，让 汽车 从楼上掉下去，在街头上演追逐大戏。
特斯拉这种行业扛把子，都还能出现这种严重的纰漏，那些以“ 汽车 智能化”，“AI电动车”为重要构成的新能源造车势力，会不会出现规模更大，情况更严重的安全操控问题？而 汽车 智能化，到底都是些什么东西，又会走向哪里去？它的隐患，会遍地开花吗？
这不是今年内特斯拉第一次出事了。
6月16日，江西南昌一辆特斯拉Model 3轿车，在行驶过程中突然自动提速，一口气冲上了每小时127公里，车主尝试刹车，但终究徒劳，最终失控的车子撞上土堆翻车起火。
8月9日，上海一辆特斯拉Model 3突然发疯，冲进一座加油站，一路撞了不少防撞杆，刮了站内三辆车，撞伤一名工作人员和一名车主，所幸没有造成更严重的漏油事故。
8月12日，温州的又一辆特斯拉Model 3，也是行驶过程中失控加速，强冲停车场收费站，直接把车主搞成重伤，被送进抢救室。
最严重的是9月5日，四川南充一辆特斯拉失控，撞上多辆 汽车 和路人，造成2人亡，6人受伤。特斯拉专门回应过这一起事故，说对车辆数据的分析显示一切正常，没有发生故障，不过虽然车子没问题，他们也会好好配合警方调查。
简直高风亮节。
据统计，2019年一年特斯拉就发生了50起致命***，其中14起涉及Autopilot，也就是特斯拉以***驾驶系统为名，超前搭载的自动驾驶功能。
保持业界领先没问题，拿一个半成品出来大规模实用，未免步子就迈得太大了点。
当然，步子迈得大的不只特斯拉，快速井喷的新能源 汽车 行业，理念跑过技术是常事，尤其那块象征未来感的大屏中控台，几乎是每一家车企都绕不开的坑。
比如号称“中国特斯拉”的蔚来，首批ES8交付的时候就曝出过行驶过程中中控台机，导致全车系统无法启动。好好开着车，大屏幕突然一黑，看不到仪表盘，调节不了车前灯，要是路况不好，多半祸福难料。
问题不难解决，保留部分和驾驶安全息息相关的实体按键和指示灯就行，可惜新能源们在一条追求“未来感”的大路上狂奔，巴不得把所有控制、显示都极简化到一块大屏幕上，安全性和调性之间，总得有个选择。
这就是新能源车企，无论特斯拉，还是国内的造车新势力，都共同面对的的困境，忙着把十年后的世界搬到眼前来，但眼前并没有足够好的技术去支持。
现在， 汽车 界似乎流行着一种共识：不智能无 汽车 。
不想尽千万种办法跟智能化沾点边，都不好意思说自己在造车。
你有自动驾驶，我就要加上AI智能，你有大屏中控台，我就放一个更大的中控台。越来越多的车连上网，接上云，往车上加上一些冠以“自动XX”的技术。
为什么对于智能如此执着？
在与传统车企的对阵中，新能源 汽车 的筹码并不多。除了环保这一点之外，在很多方面似乎没有明显的优势。
比方说电池技术的限制，导致新能源 汽车 在续航里程上、使用方便程度上，比传统燃油车相去甚远。除此之外，在整个电动车成本中占将近三分之一的价格，堪称是新能源 汽车 身上最贵的部分。
电动 汽车 用的比较多的就是磷酸铁锂电池和三元锂电池，它们的平均价格分别是0.5元/Wh和1.08元/Wh，所以每度就是500元和1080元。
因此在如今续航基本上都超过400公里的车上，电池成本就分别是2到3万和5万元左右了，再加上大概1万左右的人工费，那么三元锂电池的车更换一次电池就要6万多了，续航再高点的话可能还要更多。
一般来说，一块电池的使用年限在3-5年时间。也就是说，在使用几年后，一辆新能源 汽车 的总价，可能比燃油车还要高出不少。
比起传统燃油车，新能源 汽车 在续航、动力、便捷度上没有优势，甚至在价格上也不吸引人。这使得其必须找到其他的闪光点才能让人有动力去购买。
于是，各种令人眼花缭乱的智能化技术层出不穷。
实际上，新能源 汽车 相比传统燃油车，本身就更适合成为智能化的载体。
一台车实现自动驾驶的过程大概可以简化为：传感器接收信号——电脑处理——处理后的指令传给执行器执行。电动车没有节气门、喷油嘴、高压包、变速箱这堆东西，电脑处理后的数据可以直接传给电机、电池、电控三大部件，它们也能在短时间内做出响应并且实现精准控制。
但在燃油车上，电脑处理后的数据要通过车辆复杂的CAN总线传给发动机ECU、变速箱（TCU），这两个CU再把电信号传到具体的执行零件（像电子节气门），执行零件读懂电信号之后再转化为具体的动作。这其中的技术复杂程度，需要极长时间的积累。
而电动车作为一个几乎全新的物种，在技术上则没有传统燃油车的限制。
因此，电动车们拼拼活地要堆砌智能化亮点，一方面是因为只能寻找到这个亮点，另一方面也是因为智能化更容易实现。
不过，现在的新能源 汽车 在越来越智能化的同时，也越来越依赖于车辆之外的技术支持。无论是***、远程操控、解锁、自动驾驶等等，离开系统和网络的控制也就无从实现，而一旦系统和网络出现问题，就会引发诸如现在的大混乱。
智能 汽车 存在的种种隐患，也让将希望押在智能 汽车 身上的新能源车企们走得跌跌撞撞。
在前几天的2020年世界新能源 汽车 大会上，中国标准化研究院党委书记、副院长王宗龄透露，截至2020年6月底新能源 汽车 召回141次，召回数量84.05万辆。
想要走得更远，终究还得走得稳才行。
新能源 汽车 的问题越来越多，似乎和新能源 汽车 的普及相关。
随着 汽车 越来越智能化，以及在全世界的道路上行驶着的新能源车越来越多，相关的问题也在更加频繁的出现。
早在2018年，1818黄金眼就曾报道过一起新能源 汽车 的***技术故障引发的驾驶问题。
当时，这名车主购买的一辆混合动力的白色吉利博瑞轿车，有一次在道路上正常行驶时，到了红绿灯路口的时候，本应该笔直直行，且前面没有障碍物，旁边也没有行人。
但车子却在路口突然紧急制动，幸亏后面没有车辆跟随，否则很容易发生追尾现象。
后来，4s店的负责人实地去行驶的路段看过，发现这段路是正在维修的，地上是有一块铁板的，解释称，这个铁板可能会误触发车子前面的传感器。
技术与应用之间，还存在多少距离？这个距离又需要多少教训去填补？
同年在美国亚利桑那州坦佩，一辆自动驾驶 汽车 在美国亚利桑那州坦佩发生交通事故并造成一名女性行人亡。原因则是自动驾驶技术未能识别出路上的行人。
人工智能无论如何先进，最终都是机器做出决策。而机器的处理方式，类似于法律系统中的“判例法”——以前出过类似的案件，那么，下一个相似的案件，也以以前判决过的为标准。
一旦意外发生，人工智能甚至不会问自己该怎么办，而是可能像什么都没发生一样继续运行，或者过度反应。
尽管这些可能在人类驾驶员身上同样存在，但自动驾驶、***驾驶在将安全作为卖点宣传的时候，在多大程度上真的做到了安全？
现在，行业仍然在野蛮发展之中，尽管诸如补贴退坡、门槛调整一类的利空给行业形成了压力，但是现在对于 汽车 的智能化也没有非常明晰和严格的监管，也许，打着智能旗号的各种新能源、旧能源 汽车 们，还会疯狂飙车一阵子。
但在智能化浪潮下，车辆“是否可能判断车辆在事故中所占有的失误比重”、“谁应当承担责任”这些问题，都没有明确的答案。
就像在一些车辆的宣传中，极度宣传自己的自动驾驶技术，但事实上，智能 汽车 搭载半自动先进驾驶***系统，它属于“共同控制”的“人类—机械”合作模式。
汽车 智能化最主要的目标就是借由安全性的提升，来降低***事故发生频率。
现在来看，已经实现的技术和美好的设想之间，还有一道宽阔的鸿沟。
但在利益和自我调整之间，车企们又会怎样抉择？
特斯拉在无人墓地感应到行人，特斯拉是否靠谱？
首先，我并不认为特斯拉这一次是被批评了，因为在马斯克接受***访的时候，他就直接表示在明年的时候，将会推出这个智能机器人，希望能够得到大家的使用。但是与此同时，马斯克公司却表示，这只是他的个人行为，跟公司没有任何的关系。从目前的表现来看的话，这款机器人到底被不被我们认可，还没有一个定论，今天就跟大家来探讨一下这件事情。
第一，如何看待人工智能？
不得不承认，人工智能的确在很大程度上改变了我们的生活方式，这也是为什么有人说生物和智能化是我们第四次工业革命一旦实现的话，我们的生产力将会突飞猛进，因为在某种程度上，智能机器人所能够实现的功能，跟我们人类已经差不多。所以在这个前提下，智能机器人真的可以实现的话，那么我想我们人类的技术又会迈出一大步。
第二，特斯拉所提出的构想。
之所以这一次特斯拉所提出的机器人没有受到大家的广泛欢迎，主要就是因为在此前他们出了很多的负面新闻，所以导致大家对于特斯拉公司的智能化并不是非常的信任，毕竟特斯拉汽车就一直以智能化驾驶为主。在这方面出现负面新闻的话，肯定会打击智能机器人的研发和制造过程。
第三，如何看待公司的言论？
在这里我最难以理解的就是特斯拉公司，我给出的公告，他们表示不会承认这跟特斯拉公司有任何的关系，是马斯克的个人行为，甚至就直接表示这完全是他的猜想，以目前的技术，特斯拉公司是没有办法实现这样的设想。按照道理来说，马斯克作为公司的实际控制人，既然在记者招待会上说到了这个东西，明年会发不出来。按照道理来说，应该是已经十拿九稳，但是公司的做法很明显，是让人难以琢磨的。
特斯拉AI日：DOJO芯片亮相 助力自动驾驶/人形机器人到来
特斯拉在无人墓地感应到行人，特斯拉我认为还是比较靠谱，因为汽车属于人口智能范畴，偶尔出现一些失误很正常，整体上来说特斯拉还是比较靠谱，只要优化技术之后感应应该没有任何问题。
随着经济不断发展，我们生活水平不断提高，手中也有了闲钱，汽车也走进了寻常百姓家，为大家的生活带来了方便，特斯拉作为新能源汽车的龙头企业，性价比非常高，受到很多人喜欢。特斯拉在无人墓地感应到行人这让很多人感到意外，这可能是技术问题，特斯拉优化技术之后可能会解决这样的问题，毕竟这都是小问题，我自己认为特斯拉还是比较靠谱，毕竟作为新能源汽车的龙头企业，肯定有值得大家肯定的地方。
一、特斯拉作为新能源汽车龙头企业肯定比较靠谱。
大家要知道一个企业能够成为行业龙头得到大家认可肯定有它独到之处，新能源汽车作为新兴产业获得越来越多人认可，特斯拉是新能源汽车龙头企业，这样的企业之所以能够成为行业的标杆肯定是技术方面领先，特斯拉作为新能源汽车龙头企业肯定靠谱。
二、特斯拉在无人墓地感应到行人这是感应出现了问题。
随着汽车不断发展，大家对汽车要求越来越高，人工智能成为了很多汽车重点发展对象，特斯拉在无人墓地感应到行人这肯定是感应器出现了问题，这种技术难度不大，只要优化技术之后感应应该就没有任何问题，这应该都是小问题，不要担心。
三、对于特斯拉在无人墓地感应到行人你怎么看。
我们不能够因为特斯拉出现了一次故障就前面否定特斯拉，这对特斯拉不公平，新能源汽车本来就是新兴行业，技术还不完全成熟，但是整体上来看基本上也没有出现任何大问题，我自己认为特斯拉还是比较靠谱。
易车讯?8月20日，2021特斯拉AI日（AI Day）开幕，特斯拉发布了旗下结合了AI（人工智能）技术，也就是基于视觉神经网络神经系统预测能力的自动驾驶技术，具有极强算力的DOJO D1超级计算机芯片，甚至还提到了2022年推出人形机器人的可能，这些都是特斯拉目前基于人工智能技术，针对自动驾驶等领域深度研发的最新软硬件技术。
特斯拉高层技术管理人员团队
在2021特斯拉AI日（AI Day）活动上，特斯拉CEO马斯克也现身活动现场，并表示特斯拉并非一家单纯的纯电动车制造公司，更是一家拥有深度AI（人工智能）技术的高科技创新公司。对于旁观者而言，创新和硬核科技才是是特斯拉竞争力的核心所在。
其实说白了，在AI日上，特斯拉想表明的主题是，通过针对人工智能技术的深度研发，未来特斯拉在理论上，将有能力提供更多具有高级人工智能的科技设备，也就是提供更多可以向人一样“聪明”的设备。
大家知道机器人是一个笼统的概念，包括智能手机、电动车、人形机器人等相关设备都可以被称为机器人。因此，再次简单解释一下，针对高级人工智能技术的深入研发，特斯拉在未来的制造领域，会拥有众多的可能，也许并非只是一家单纯的汽车制造商。
● 人工智能技术增强特斯拉电动车自动驾驶能力
首先是关于视觉神经网络技术的介绍，也就是通过摄像头让电脑识别真实世界物体的能力，通过“HydraNets”的多任务学习能力，现在特斯拉的自动驾驶技术可以实时的绘制有效的地图，比如自动使出停车场来到车主的身边，也就是大家熟知的自动召唤功能。
Autopilot软件主管Ashok Elluswamy还介绍了自动驾驶技术，通过“混合规划系统”解决方案，特斯拉电动车可以做到同时兼顾自身的驾驶，以及兼顾到其他汽车的驾驶，比如狭窄道路的双向会车，同时为自身和对方让路，像人类一样主动规划路径的能力。
另外，Ashok Elluswamy还介绍了特斯拉的自动标记技术，正是因为该技术可以更加准确快速的标记道路上的物体，因此特斯拉才可以提供摆脱毫米波雷达硬件方案的Autopilot技术。
特斯拉摆脱毫米波雷达硬件，但是通过基于人工智能技术的视觉神经网略解决方案，实现自动驾驶这个选择，到今天还在自动驾驶技术和汽车安全领域，存在着巨大的争议。
目前，在没有实际的硬件对比测试前提下，我们还很难做出评论，但是能确定的是，当前为数众多的主流自动驾驶技术厂商都在将摄像头、毫米波雷达、激光雷达、软件技术和高算力处理器作为最稳妥的解决方案。
● DOJO计算机理论上性能无限
接下来，Autopilot工程主管Milan Kovac展示了DOJO D1芯片，它是今天的重中之重，按照特斯拉的描述，它是当前世界上最强大的人工学习计算机，因为可以支持训练模块无限连接，因此理论上DOJO计算机的性能没有上限，下一代性能预计会有10倍提升。
DOJO计算机由训练模块组成，训练模块具备独立运行能力，支持无限连接，由25个D1芯片组成，算力高达9PFLOPs（9千万亿次），接口带宽36TB/s，特斯拉推出的机柜模型由120个训练模块组成，内置3000个D1芯片，超过100万个训练节点，算力1.1EFLOP。
● 人形机器人或2022年亮相?
在AI日上还有彩蛋出现，马斯克为大家带来了人工智能机器人，原型机可能会在2022年亮相，对于这个项目特斯拉虽然足够严肃，但是也考虑到由于当前设想过于超前，也许可能并不会最终量产。不过随着人工智能技术、工程制造技术的进步，在不远的未来，乐观的预测，量产到来也并非遥不可及。
当前，开发人形机器人的现实意义在于，可以帮助人类从危险、重复以及复杂的工作中解脱出来，当这一天到来时，不仅可以让人类更加轻松的生活，还能利用更多的时间思考更有意义的事情。
特斯拉还公布了部分人形机器人的设计参数，高约1.7米，重约56.7千克，可以举起约20.4千克物品，硬拉重量约68千克，行进速度月8公里/时。能够实现与人类想进的手部动作能力，通过摄像头、人工智能技术神经网络、DOJO计算机实现身体控制。
● AI日招募更多人工智能人才
众所周知，特斯拉旗下产品的核心竞争力并非是纯电动零排放车辆，还有先进的自动驾驶技术，而这些都是人工智能技术领域的研究成果结晶，因此招募AI人才是特斯拉未来能持续保持领先优势的最优先选项之一，同时这也是AI日的目的之一。
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